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第一部分丨九大行业的数据转型

第2章丨被颠覆的医疗

凭借经验问诊的医生们

我们都很了解医生是怎样工作的。你走进医生的诊室，向他们述说自己的头疼脑热。他们第一步会给你测量体温，看看温度是否在特定范围内；检查一下血压，看看你的血压是否像打大锤游戏中的红色柱状体那样飙升上去。这些测量其实只代表了某个瞬间你的身体参数，往往很容易出现错误，而且这些有限的数据集合无法随时和其他重要因素一同用来评判病人的健康状态。在评估所收集到的有限测量值后，医生就开始问诊。这通常是关于病人症状或问题的讨论的，医生会根据他的经验与判断力评估具体情况。虽然我们现在有了更多的成像技术及手术设备，但是这些工具很少在问诊过程的早期就开始使用。于是，基于最基本的物理测量，以及对患者的问诊，医生会作出判断，然后提供诊疗方案。

在全球各地，对这种基于本能与直觉的诊断模式，人们大都习以为常，很少使用更加科学的方法来分析数据。因此，绝大多数的决策都只是医生的个人意见，而非由数据验证推导出来的结论事实。这种经验主义是医患护理与医学研究中的一大障碍，本质上就是由极少的数据，以及受训多年的医生来对患者作出诊疗。

人们在传统的医生诊室就诊，只能收集到很少一部分反映健康问题的数据。因此，假如我们将医疗保健重新定义为一个数据问题，那么医生或许就需要用全新的技能来分析或处理这些数据。

医疗教育的历史进程

文艺复兴推动了诸多创新与发明，其中就包括显微镜的发明；与此同时，19世纪的城市化浪潮产生了疾病与疫情的管理实践。

年，意大利的大学开始培训医生。意大利南部的色蓝诺医学院（ScholaMedicaSalernitana）是历史上第一所医学院，其学生主要来自那些富有的家庭，他们往往需要通过为期8年的时间才能够获得学位以及医生从业资格。此后，大学与各种医学教育相继在欧洲各国得以壮大和发展，在法国、英格兰与意大利其他地区都纷纷建立了相应的学校。但是，不论学院位于何处，医学教育都往往集中在希波克拉底、盖伦与亚里士多德等人的著作上。此外，课程通常重视理论与思考，而非临床工作与实践分析。学生基于理论而非实践进行训练。这种模式为后来年的医疗教育奠定了基调。

科学的方法

19世纪，人们第一次将科学的方法应用于医学研究，从而使医学得到了大幅度的发展。科学的方法是指通过知识（或者数据）来证明或反驳某种理论。这在医学上非常重要，因为这是超越纯理论的显著变革，是基于事实的方法论。

科学的方法包括制定假设，并通过系统性的研究、回顾来质疑这种假设。以下这些步骤或许并不具有连续性，每一项也不是完全必要的，但这些是原则和指导思想，它们分别是：

?拟定一个问题。即提出一项原先无法解答的命题；

?假说。假设这项问题的答案，而不需要担心这种假设是否准确；

?预测。严密而谨慎地回顾各项数据，以证实问题的答案；

?测试。通过大量的试验来评估假设中的相关变量与条件因素；

?分析。针对测试获得的各项数据进行编制核对。

整个科学领域都是根据这种系统的方法论来进行分析的。然而，现代医学在实践中似乎逐渐偏离了这些严谨的准则。由于时间限制，医生只能使用定性的数据，根据对患者的目测检查与其所描述的一系列症状，而不是收集全面的数据来作出诊断。现在，大数据的收集技术与实时数据处理能力或许有可能解决这个难题。

专家们的出现

美国医学协会（TheAmericanMedicalAssociation）直到年才正式成立，而这距离意大利第一所医学院的出现已有多年的时间。在年，审查委员会核准了首批认证的专家名单。

年，亚伯拉罕·佛雷克斯纳（AbrahamFlexner）首次发表了一份有关美国与加拿大的医学教育领域的报告，报告中得出的结论是，早期的机构都不符合标准。同时，他还在该报告中提出了三项主要建议：（1）学校应该尽可能降低入学标准；（2）学制应该改为四年制；（3）“专属”机构应当解散或合并到大学中去。随着这份报告的出炉，89家机构相继关闭，医生的数量从每10万人拥有名医生下降到每10万人拥有人。佛雷克斯纳这份报告绝非无足轻重，其直接导致了医生的短缺。

到了年，贝恩的报告发现美国正面临着大约4万名的医生缺口。这个报告发现引起了人们对医学教育的